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Titre : Le big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Delort (19..-....), Auteur Mention d'édition : 2e éd. mise à jour Editeur : Paris : Que sais-je ? Année de publication : DL 2018 Collection : Que sais-je ?, ISSN 0768-0066 num. n°4027 Importance : 1 vol. (126 p.) Présentation : ill. Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-079221-5 Prix : 9 EUR Note générale : Bibliogr., 3 p. Langues : Français (fre) Mots-clés : Données massives Informatique Gestion Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d'ouvrages d'art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. C'est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancées d'épidémies, les données d'exploitation de moteurs d'avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits où les arrêter et les lieux où sortir, nos relations sur un réseau social informent sur la qualité de notre crédit' et que la publicité évolue vers l'avant commercial.Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu'une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche, l'innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n'être qu'une mode. Le big data [texte imprimé] / Pierre Delort (19..-....), Auteur . - 2e éd. mise à jour . - Paris : Que sais-je ?, DL 2018 . - 1 vol. (126 p.) : ill. ; 18 cm. - (Que sais-je ?, ISSN 0768-0066; n°4027) .
ISBN : 978-2-13-079221-5 : 9 EUR
Bibliogr., 3 p.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Données massives Informatique Gestion Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d'ouvrages d'art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. C'est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancées d'épidémies, les données d'exploitation de moteurs d'avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits où les arrêter et les lieux où sortir, nos relations sur un réseau social informent sur la qualité de notre crédit' et que la publicité évolue vers l'avant commercial.Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu'une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche, l'innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n'être qu'une mode. Réservation
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Titre : Big data, smart data, stupid data : comment (vraiment) valoriser vos données ; petit manuel à l'usage de ceux qui veulent accélérer et réussir Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Denoix, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2018 Importance : 1 vol. (140 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-077351-0 Prix : 17,90 EUR Note générale : Bibliogr. p. 137. Webliogr. 139-140 Langues : Français (fre) Mots-clés : Web usage mining Marketing sur Internet Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s'en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ' Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu'à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d'aller droit au but ! N'attendez plus, lancez-vous ! Big data, smart data, stupid data : comment (vraiment) valoriser vos données ; petit manuel à l'usage de ceux qui veulent accélérer et réussir [texte imprimé] / Antoine Denoix, Auteur . - Malakoff : Dunod, DL 2018 . - 1 vol. (140 p.) : ill. ; 21 cm.
ISBN : 978-2-10-077351-0 : 17,90 EUR
Bibliogr. p. 137. Webliogr. 139-140
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Web usage mining Marketing sur Internet Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s'en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ' Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu'à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d'aller droit au but ! N'attendez plus, lancez-vous ! Réservation
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Titre : (ChatGPT facile) : comment (bien) se servir de ChatGPT Type de document : texte imprimé Auteurs : Charles 'T Gapata, Auteur ; Alain Van Gelderen (19..-..), Auteur Editeur : [Fléron (Belgique)] : Papier 3.0 Année de publication : DL 2024 Importance : 1 vol. (144 p.) Présentation : couv. ill. en coul Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-39073-005-7 Prix : 19,90 EUR Note générale : Contient des échanges de conversations en anglais et espagnol Langues : Français (fre) Mots-clés : ChatGPT Intelligence artificielle Agents conversationnels Chat (Internet) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'intelligence artificielle est entrée avec fracas dans nos vies quotidiennes fin 2022 quand Sam Altman, dirigeant la société OpenAI, a annoncé ChatGPT 3. Quelque 200 millions d'utilisateurs sur la planète l'ont alors testé en quelques mois. Jamais une technologie nouvelle n'avait eu autant d'adeptes en si peu de temps. Aujourd'hui, l'avènement de l'IA est inéluctable. Mais comment profiter au quotidien de cet outil désormais facilement accessible ' Mon métier est-il en danger ' Et si je devais maîtriser cet outil, mon métier serait-il moins en danger ' Et alors comment faire pour maîtriser cet outil au mieux de ses possibilités ' Toutes ces questions sont légitimes et doivent être posées à chacun de nous. L'auteur de ce livre pense que tout un chacun doit impérativement tester puis repenser son activité à l'aune de ChatGPT. La présence de ces intelligences artificielles est un fait acquis. Autant ne pas cacher sa tête dans le sable et affronter la bête. Utiliser efficacement cet outil nécessite de comprendre son fonctionnement et d'avoir quelques notions de base pour l'exploiter au mieux. Cet ouvrage a pour ambition d'aider le lecteur à tirer la quintessence d'une application d'intelligence artificielle conversationnelle avec usage régulier, et ainsi de l'aider à améliorer sa production quotidienne, tant au travail, qu'à l'école ou dans le cadre de ses activités de loisirs nécessitant la rédaction de textes, blogs, lettres, articles... Chaque stade de la vie est concerné (ChatGPT facile) : comment (bien) se servir de ChatGPT [texte imprimé] / Charles 'T Gapata, Auteur ; Alain Van Gelderen (19..-..), Auteur . - [Fléron (Belgique)] : Papier 3.0, DL 2024 . - 1 vol. (144 p.) : couv. ill. en coul ; 22 cm.
ISBN : 978-2-39073-005-7 : 19,90 EUR
Contient des échanges de conversations en anglais et espagnol
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Mots-clés : ChatGPT Intelligence artificielle Agents conversationnels Chat (Internet) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'intelligence artificielle est entrée avec fracas dans nos vies quotidiennes fin 2022 quand Sam Altman, dirigeant la société OpenAI, a annoncé ChatGPT 3. Quelque 200 millions d'utilisateurs sur la planète l'ont alors testé en quelques mois. Jamais une technologie nouvelle n'avait eu autant d'adeptes en si peu de temps. Aujourd'hui, l'avènement de l'IA est inéluctable. Mais comment profiter au quotidien de cet outil désormais facilement accessible ' Mon métier est-il en danger ' Et si je devais maîtriser cet outil, mon métier serait-il moins en danger ' Et alors comment faire pour maîtriser cet outil au mieux de ses possibilités ' Toutes ces questions sont légitimes et doivent être posées à chacun de nous. L'auteur de ce livre pense que tout un chacun doit impérativement tester puis repenser son activité à l'aune de ChatGPT. La présence de ces intelligences artificielles est un fait acquis. Autant ne pas cacher sa tête dans le sable et affronter la bête. Utiliser efficacement cet outil nécessite de comprendre son fonctionnement et d'avoir quelques notions de base pour l'exploiter au mieux. Cet ouvrage a pour ambition d'aider le lecteur à tirer la quintessence d'une application d'intelligence artificielle conversationnelle avec usage régulier, et ainsi de l'aider à améliorer sa production quotidienne, tant au travail, qu'à l'école ou dans le cadre de ses activités de loisirs nécessitant la rédaction de textes, blogs, lettres, articles... Chaque stade de la vie est concerné Réservation
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Titre : Contre-atlas de l'intelligence artificielle : les coûts politiques, sociaux et environnementaux de l'IA Type de document : texte imprimé Auteurs : Kate Crawford (1976-....), Auteur ; Laurent Bury (1967-....), Traducteur Editeur : Paris : Éditions Zulma Année de publication : DL 2022 Autre Editeur : 61-Lonrai : Normandie roto impr. Collection : Zulma essais, ISSN 2678-307X Importance : 1 vol. (377 p.) Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-10-387-0108-3 Prix : 23,50 EUR Note générale : IA = Intelligence artificielle
Bibliogr. et webliogr. p. 311-362. IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Intelligence artificielle Aspect social Aspect politique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Où et comment l'intelligence artificielle est-elle fabriquée ' Qui la finance et qui sert-elle ' À travers une série d'enquêtes approfondies, Kate Crawford déploie une cartographie exhaustive de l'IA : ses coûts et ses impacts environnementaux, sociaux et politiques.
L'IA n'a en fait pas grand-chose d'« artificiel ». C'est une industrie vorace en ressources naturelles, matérielles, logistiques et humaines. Et on peut se demander si elle est vraiment « intelligente » : elle conserve les stigmates indélébiles des premières bases de données qui l'ont alimentée, et perpétue irrémédiablement toutes sortes de biais discriminatoires.
Développée et conçue sans contrôle ni évaluation, sans critères de justice ni d'éthique, l'IA renforce la toute-puissance des géants de la tech et des institutions qui l'adoptent. Elle est le reflet du pouvoir, l'expression d'un nouveau colonialisme. Kate Crawford nous le démontre avec brio !
Contre-atlas de l'intelligence artificielle : les coûts politiques, sociaux et environnementaux de l'IA [texte imprimé] / Kate Crawford (1976-....), Auteur ; Laurent Bury (1967-....), Traducteur . - Paris : Éditions Zulma : 61-Lonrai : Normandie roto impr., DL 2022 . - 1 vol. (377 p.) ; 21 cm. - (Zulma essais, ISSN 2678-307X) .
ISBN : 979-10-387-0108-3 : 23,50 EUR
IA = Intelligence artificielle
Bibliogr. et webliogr. p. 311-362. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Intelligence artificielle Aspect social Aspect politique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Où et comment l'intelligence artificielle est-elle fabriquée ' Qui la finance et qui sert-elle ' À travers une série d'enquêtes approfondies, Kate Crawford déploie une cartographie exhaustive de l'IA : ses coûts et ses impacts environnementaux, sociaux et politiques.
L'IA n'a en fait pas grand-chose d'« artificiel ». C'est une industrie vorace en ressources naturelles, matérielles, logistiques et humaines. Et on peut se demander si elle est vraiment « intelligente » : elle conserve les stigmates indélébiles des premières bases de données qui l'ont alimentée, et perpétue irrémédiablement toutes sortes de biais discriminatoires.
Développée et conçue sans contrôle ni évaluation, sans critères de justice ni d'éthique, l'IA renforce la toute-puissance des géants de la tech et des institutions qui l'adoptent. Elle est le reflet du pouvoir, l'expression d'un nouveau colonialisme. Kate Crawford nous le démontre avec brio !
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Disponible100039020 K.45 CRA Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100035146 K.45 CRA Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100045010 K.45 CRA Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c Prêt possible
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Titre : Deep learning génératif : [apprendre aux machines à dessiner, composer, écrire et jouer] Type de document : texte imprimé Auteurs : David Foster, Auteur Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2024 Autre Editeur : O'Reilly Importance : 1 vol. (XII-456 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09269-9 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond Créativité en technologie Modélisation des données (informatique) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'intelligence artificielle générative est le sujet en pointe dans le monde des hautes technologies, notamment grâce à ChatGPT. Très bon démarrage de ChatGPT pour les Nuls, avec plus de 2 000 ex. vendus en 3 mois. Ce guide pratique s'adresse aux ingénieurs de l'apprentissage machine (machine learning) et aux data scientists qui veulent créer des modèles d'apprentissage profond (deep learning) génératifs en partant de zéro. Après une présentation des bases du deep learning, à vous les architectures de réseaux de neurones les plus sophistiquées ! Auto-encodeurs variationnels, réseaux antagonistes génératifs et systèmes d'entraînement du langage n'auront bien plus de secrets pour vous.Ce livre explore toutes les potentialités du l'IA générative, en matière de texte, de musique ou d'image, ainsi que les perspectives qu'elle ouvre aux entreprises. Deep learning génératif : [apprendre aux machines à dessiner, composer, écrire et jouer] [texte imprimé] / David Foster, Auteur . - Paris : First interactive : O'Reilly, DL 2024 . - 1 vol. (XII-456 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-412-09269-9
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage profond Créativité en technologie Modélisation des données (informatique) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'intelligence artificielle générative est le sujet en pointe dans le monde des hautes technologies, notamment grâce à ChatGPT. Très bon démarrage de ChatGPT pour les Nuls, avec plus de 2 000 ex. vendus en 3 mois. Ce guide pratique s'adresse aux ingénieurs de l'apprentissage machine (machine learning) et aux data scientists qui veulent créer des modèles d'apprentissage profond (deep learning) génératifs en partant de zéro. Après une présentation des bases du deep learning, à vous les architectures de réseaux de neurones les plus sophistiquées ! Auto-encodeurs variationnels, réseaux antagonistes génératifs et systèmes d'entraînement du langage n'auront bien plus de secrets pour vous.Ce livre explore toutes les potentialités du l'IA générative, en matière de texte, de musique ou d'image, ainsi que les perspectives qu'elle ouvre aux entreprises. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100056966 K.45 FOS Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c Prêt possible
Disponible100056979 K.45 FOS Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
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Titre : Guide pratique du machine learning avec Python : [plus de 200 recettes concrètes à effet immédiat] Type de document : texte imprimé Auteurs : Kyle Gallatin, Auteur ; Chris Albon, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2024 Importance : 1 vol. (XIV-437 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09443-3 Note générale : Traduction de la 2e édition publiée par O'Reilly Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Un livre indispensable à tous les programmeurs qui développent des applications de type machine learning. L'intelligence artificielle est dorénavent au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre est une référence pour tous les programmeurs ou chefs de projets travaillant dans le domaine de la data science et de l'IA. Au programme : Travailler avec les données en provenance de bases de données CSV, JSON et SQL Les différentes type de données textes, images, dates et heures L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Régression linéaire et logique Processus de validation Les machines à vecteurs de support (SVM) Enregistrer et charger des modèles à partir de frameworks multiples Guide pratique du machine learning avec Python : [plus de 200 recettes concrètes à effet immédiat] [texte imprimé] / Kyle Gallatin, Auteur ; Chris Albon, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur . - Paris : First interactive, DL 2024 . - 1 vol. (XIV-437 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-412-09443-3
Traduction de la 2e édition publiée par O'Reilly
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Un livre indispensable à tous les programmeurs qui développent des applications de type machine learning. L'intelligence artificielle est dorénavent au coeur de notre société, grace aux data scientists. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre est une référence pour tous les programmeurs ou chefs de projets travaillant dans le domaine de la data science et de l'IA. Au programme : Travailler avec les données en provenance de bases de données CSV, JSON et SQL Les différentes type de données textes, images, dates et heures L'apprentissage non supervisé et le préprocessing Régression linéaire et logique Processus de validation Les machines à vecteurs de support (SVM) Enregistrer et charger des modèles à partir de frameworks multiples Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100058731 K.45 GAL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100058733 K.45 GAL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
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Titre : Hacking et contre-hacking : la sécurité informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Roger A. Grimes (1966-....), Auteur ; Philippe Van Goethem, Traducteur ; Anne-Sophie Vilret, Traducteur Editeur : Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur Année de publication : DL 2019 Collection : Informatique Importance : 1 vol. (299 p) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-2188-5 Prix : 24,90 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Hacking Systèmes informatiques Mesures de sûreté Index. décimale : K.15 Sécurité et maintenance Hacking et contre-hacking : la sécurité informatique [texte imprimé] / Roger A. Grimes (1966-....), Auteur ; Philippe Van Goethem, Traducteur ; Anne-Sophie Vilret, Traducteur . - Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur, DL 2019 . - 1 vol. (299 p) ; 24 cm. - (Informatique) .
ISBN : 978-2-8073-2188-5 : 24,90 EUR
Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Hacking Systèmes informatiques Mesures de sûreté Index. décimale : K.15 Sécurité et maintenance Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100022816 K.15 GRI Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100019959 K.15 GRI Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
Exclu du prêtIntelligence artificielle
Titre : Intelligence artificielle : enquête sur ces technologies qui changent nos vies Type de document : texte imprimé Editeur : [Paris] : Flammarion Année de publication : DL 2018 Collection : Champs Sous-collection : Actuel Importance : 1 vol. (261 p.) Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-08-144525-3 Prix : 8 EUR Note générale : Notice rédigée d'après la couv.
Textes et entretiens initialement parus dans "Voyage au coeur de l'IA", hors-série coédité par Libération et France InterLangues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Société Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Téléphones à tout faire, maisons intelligentes, voitures autonomes, «big data» omniprésent' Pas besoin de chercher bien loin : les machines qui pensent sont déjà parmi nous. Au point de faire peur parfois : comme la créature de Frankenstein, ces nouvelles intelligences échapperont-elles un jour à leurs créateurs pour prendre le pouvoir' Parce que l'intelligence artificielle suscite autant d'enthousiasme que de crainte, cette enquête propose d'en revenir aux faits en exposant l'état de la recherche, les progrès en cours et les grands chantiers de demain. Que désigne, au juste, le terme d'«intelligence artificielle»' Les robots annoncent-ils réellement la fin du travail' Pourra-t-on bientôt guérir des pathologies rares grâce à la médecine prédictive' Ou encore : sommes-nous toujours capables de différencier un morceau composé par un ordinateur de l''uvre d'un humain' Avec l'éclairage des meilleurs experts, un vaste tour d'horizon d'une saga de science-fiction devenue réalité. Intelligence artificielle : enquête sur ces technologies qui changent nos vies [texte imprimé] . - [Paris] : Flammarion, DL 2018 . - 1 vol. (261 p.) ; 18 cm. - (Champs. Actuel) .
ISBN : 978-2-08-144525-3 : 8 EUR
Notice rédigée d'après la couv.
Textes et entretiens initialement parus dans "Voyage au coeur de l'IA", hors-série coédité par Libération et France Inter
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Société Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Téléphones à tout faire, maisons intelligentes, voitures autonomes, «big data» omniprésent' Pas besoin de chercher bien loin : les machines qui pensent sont déjà parmi nous. Au point de faire peur parfois : comme la créature de Frankenstein, ces nouvelles intelligences échapperont-elles un jour à leurs créateurs pour prendre le pouvoir' Parce que l'intelligence artificielle suscite autant d'enthousiasme que de crainte, cette enquête propose d'en revenir aux faits en exposant l'état de la recherche, les progrès en cours et les grands chantiers de demain. Que désigne, au juste, le terme d'«intelligence artificielle»' Les robots annoncent-ils réellement la fin du travail' Pourra-t-on bientôt guérir des pathologies rares grâce à la médecine prédictive' Ou encore : sommes-nous toujours capables de différencier un morceau composé par un ordinateur de l''uvre d'un humain' Avec l'éclairage des meilleurs experts, un vaste tour d'horizon d'une saga de science-fiction devenue réalité. Réservation
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Disponible100008074 K.45 BIL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100006782 K.45 BIL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100008073 K.45 BIL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c Prêt possible
Disponible
Titre : L'intelligence artificielle expliquée : des concepts de base aux applications avancées de l'IA Type de document : texte imprimé Auteurs : David Brenet, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éditions ENI Année de publication : C 2024 Collection : Ressources informatiques Importance : 1 vol. (430 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-04356-7 Prix : 32 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre sur la vulgarisation de l'intelligence artificielle a pour objectif de rendre ce domaine complexe accessible à un large public, des néophytes aux informaticiens les plus expérimentés. Il propose un parcours pédagogique complet qui décompose l'IA en termes simples, tout en proposant une exploration complète de l'IA, des bases jusqu'à ses applications avancées. Sans nécessiter de connaissance préalable en informatique, il prépare le lecteur à saisir les opportunités d'apprentissage et à relever les défis de ce domaine en constante évolution.  Le livre commence par présenter les fondamentaux de l'IA en expliquant les concepts clés et en montrant pourquoi l'IA est si importante aujourd'hui. Il explore les nombreuses applications de l'IA dans des domaines tels que la médecine, la finance et les transports.  Le lecteur est également guidé à travers les étapes de création d'une IA, en étudiant le processus de collecte de données, de formation de modèles et de déploiement. Les outils et techniques essentiels pour développer des IA performantes sont présentés de manière accessible.  La programmation en Python, un langage incontournable en IA, est abordée pour les débutants. Un cas pratique de machine learning est proposé pour illustrer concrètement comment l'IA fonctionne. Vous explorez des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle générative telles que DALL·E, capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, et ChatGPT, une IA générative puissante et désormais bien connue de tous.  L'aspect professionnel de l'IA est également couvert, en mettant en lumière les opportunités de carrière passionnantes liées à ce domaine. Une section est également dédiée à la démythification des mathématiques de l'IA, pour rendre ces concepts plus accessibles par une approche non scientifique.  L'IA et son rôle dans le Web 3.0, ainsi que son impact sur l'industrie 4.0, sont explorés, tout comme les enjeux éthiques liés à l'IA pour une réflexion approfondie sur ce sujet crucial. L'intelligence artificielle expliquée : des concepts de base aux applications avancées de l'IA [texte imprimé] / David Brenet, Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2024 . - 1 vol. (430 p.) : ill. ; 22 cm. - (Ressources informatiques) .
ISBN : 978-2-409-04356-7 : 32 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre sur la vulgarisation de l'intelligence artificielle a pour objectif de rendre ce domaine complexe accessible à un large public, des néophytes aux informaticiens les plus expérimentés. Il propose un parcours pédagogique complet qui décompose l'IA en termes simples, tout en proposant une exploration complète de l'IA, des bases jusqu'à ses applications avancées. Sans nécessiter de connaissance préalable en informatique, il prépare le lecteur à saisir les opportunités d'apprentissage et à relever les défis de ce domaine en constante évolution.  Le livre commence par présenter les fondamentaux de l'IA en expliquant les concepts clés et en montrant pourquoi l'IA est si importante aujourd'hui. Il explore les nombreuses applications de l'IA dans des domaines tels que la médecine, la finance et les transports.  Le lecteur est également guidé à travers les étapes de création d'une IA, en étudiant le processus de collecte de données, de formation de modèles et de déploiement. Les outils et techniques essentiels pour développer des IA performantes sont présentés de manière accessible.  La programmation en Python, un langage incontournable en IA, est abordée pour les débutants. Un cas pratique de machine learning est proposé pour illustrer concrètement comment l'IA fonctionne. Vous explorez des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle générative telles que DALL·E, capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, et ChatGPT, une IA générative puissante et désormais bien connue de tous.  L'aspect professionnel de l'IA est également couvert, en mettant en lumière les opportunités de carrière passionnantes liées à ce domaine. Une section est également dédiée à la démythification des mathématiques de l'IA, pour rendre ces concepts plus accessibles par une approche non scientifique.  L'IA et son rôle dans le Web 3.0, ainsi que son impact sur l'industrie 4.0, sont explorés, tout comme les enjeux éthiques liés à l'IA pour une réflexion approfondie sur ce sujet crucial. Réservation
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Titre : Intelligence artificielle & intelligence humaine : regards croisés entre des philosophes, des psychanalystes et des gestionnaires sur l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Bonnet (1962-..), Directeur de publication ; Jean-Jacques Pluchart (1948-..), Directeur de publication Editeur : Paris : Éditions Eska Année de publication : DL 2022 Importance : 1 vol. (206 p.) Présentation : couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7472-3257-9 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Aspect moral Vulnérabilité (psychologie) Psychologie Philosophie Intelligence Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'Intelligence Artificielle investit toutes les activités économiques, accélère les processus d'innovation, change les modes de production, transforme les organisations et bouleverse les relations sociales, mais elle oblige également à revisiter certaines théories [xe2][x80][x93] sinon certains paradigmes [xe2][x80][x93] qui fondent plusieurs disciplines scientifiques, comme le management, mais aussi, la philosophie, la sociologie, la psychologie et la psychanalyse. Si l'IA contribue à créer de la valeur socio-économique, elle engendre parallèlement des externalités négatives [xe2][x80][x93] et notamment des peurs collectives et individuelles - dont le traitement requiert un encadrement de l'IA et l'accès à une « maturité algorithmique ». Les philosophes, les psychanalystes et les gestionnaires ont pour rôles d'identifier et d'analyser les origines et les effets des biais perceptuels, émotionnels et cognitifs affectant les différents acteurs et sujets de l'IA, mais il leur revient également d'anticiper les effets des avancées de l'IA sur les consciences et les inconscients des sujets impliqués dans la société digitale. La recherche d'une IA éthique repose sur le traitement des biais algorithmiques, d'origine essentiellement humaine, mais surtout, sur la responsabilisation de tous les acteurs de la chaîne de l'IA, qui implique la mesure et la correction des impacts négatifs individuels et collectifs de son déploiement. Les regards croisés entre les chercheurs et les experts présentés dans cet ouvrage, s'efforcent de répondre à cet impératif de la société post-moderne. Face à l'étendue et à la fertilité du champ de connaissances dédiées à l'IA, les organisateurs du colloque organisé les 25 et 26 novembre 2021 par l'Institut Psychanalyse et Management et l'Université de Paris I Panthéon Sorbonne (UFR et IAE), ont retenu les contributions de 17 philosophes, psychanalystes et gestionnaires, qui ont soulevé des problématiques encore peu ou pas traitées dans la littérature consacrée à l'IA Intelligence artificielle & intelligence humaine : regards croisés entre des philosophes, des psychanalystes et des gestionnaires sur l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Daniel Bonnet (1962-..), Directeur de publication ; Jean-Jacques Pluchart (1948-..), Directeur de publication . - Paris : Éditions Eska, DL 2022 . - 1 vol. (206 p.) : couv. ill. en coul ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7472-3257-9
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Aspect moral Vulnérabilité (psychologie) Psychologie Philosophie Intelligence Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'Intelligence Artificielle investit toutes les activités économiques, accélère les processus d'innovation, change les modes de production, transforme les organisations et bouleverse les relations sociales, mais elle oblige également à revisiter certaines théories [xe2][x80][x93] sinon certains paradigmes [xe2][x80][x93] qui fondent plusieurs disciplines scientifiques, comme le management, mais aussi, la philosophie, la sociologie, la psychologie et la psychanalyse. Si l'IA contribue à créer de la valeur socio-économique, elle engendre parallèlement des externalités négatives [xe2][x80][x93] et notamment des peurs collectives et individuelles - dont le traitement requiert un encadrement de l'IA et l'accès à une « maturité algorithmique ». Les philosophes, les psychanalystes et les gestionnaires ont pour rôles d'identifier et d'analyser les origines et les effets des biais perceptuels, émotionnels et cognitifs affectant les différents acteurs et sujets de l'IA, mais il leur revient également d'anticiper les effets des avancées de l'IA sur les consciences et les inconscients des sujets impliqués dans la société digitale. La recherche d'une IA éthique repose sur le traitement des biais algorithmiques, d'origine essentiellement humaine, mais surtout, sur la responsabilisation de tous les acteurs de la chaîne de l'IA, qui implique la mesure et la correction des impacts négatifs individuels et collectifs de son déploiement. Les regards croisés entre les chercheurs et les experts présentés dans cet ouvrage, s'efforcent de répondre à cet impératif de la société post-moderne. Face à l'étendue et à la fertilité du champ de connaissances dédiées à l'IA, les organisateurs du colloque organisé les 25 et 26 novembre 2021 par l'Institut Psychanalyse et Management et l'Université de Paris I Panthéon Sorbonne (UFR et IAE), ont retenu les contributions de 17 philosophes, psychanalystes et gestionnaires, qui ont soulevé des problématiques encore peu ou pas traitées dans la littérature consacrée à l'IA Réservation
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Titre : L'intelligence artificielle en pratique avec Python : recherche, optimisation, apprentissage Type de document : texte imprimé Auteurs : Hugues Bersini (1961-....), Auteur ; Ken Hasselmann, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Éditions Eyrolles Année de publication : DL 2023 Autre Editeur : 58-Clamecy : Impr. Laballery Importance : 1 vol. (160 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-01094-1 Prix : 32 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Un livre à la fois théorique et pratique Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Dix problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 2e édition ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) : le jeu du taquin ; l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ; le jeu du sudoku ; le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ; le jeu du Tetris ; (Mis à jour) le jeu du Snake ; la séparation des spams et des non-spams ; les règles d'accès au crédit ; (Nouveau) les aides au tri de la presse ou des avis de clients ; (Nouveau) la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats. À qui s'adresse cet ouvrage ' Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi » Compléments web Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0101094 Au sommaire Introduction • Jouons... L'intelligence artificielle en pratique avec Python : recherche, optimisation, apprentissage [texte imprimé] / Hugues Bersini (1961-....), Auteur ; Ken Hasselmann, Auteur . - 2e éd. . - Paris : Éditions Eyrolles : 58-Clamecy : Impr. Laballery, DL 2023 . - 1 vol. (160 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-416-01094-1 : 32 EUR
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Mots-clés : Python (langage de programmation) Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Un livre à la fois théorique et pratique Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Dix problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 2e édition ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) : le jeu du taquin ; l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ; le jeu du sudoku ; le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ; le jeu du Tetris ; (Mis à jour) le jeu du Snake ; la séparation des spams et des non-spams ; les règles d'accès au crédit ; (Nouveau) les aides au tri de la presse ou des avis de clients ; (Nouveau) la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats. À qui s'adresse cet ouvrage ' Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi » Compléments web Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0101094 Au sommaire Introduction • Jouons... Réservation
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Titre : Intelligence artificielle, la réalité & le mythe : ébauche d'une théorie générale de l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Bretto, Auteur Editeur : éditions désiris ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36403-200-2 Prix : 6550 Langues : Français (fre) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Intelligence artificielle, la réalité & le mythe : ébauche d'une théorie générale de l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Alain Bretto, Auteur . - éditions désiris, [s.d.].
ISBN : 978-2-36403-200-2 : 6550
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Titre : Introduction aux systèmes embarqués temps réel : conception et mise en oeuvre Type de document : texte imprimé Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2018 Collection : Sciences Sup Importance : 1 vol. (X-325 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-077842-3 Prix : 29 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Systèmes embarqués (informatique) Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Un système embarqué est un dispositif électronique autonome dédié à une tâche précise (surveillance, contrôle, communication...) dont les domaines d'utilisation vont de l'automobile au multimédia, en passant par le secteur médical. Cet ouvrage présente dans une première partie tous les concepts nécessaires à la compréhension des systèmes embarqués : programmation séquentielle, interruptions matérielles, programmation cyclique, conception multitâches, langages de spécifications, validation temporelle... Dans une seconde partie, les auteurs proposent des études de cas concrets et introduisent les apports de l'ingénierie dirigée par les modèles (Model2Text et Model2Model). Introduction aux systèmes embarqués temps réel : conception et mise en oeuvre [texte imprimé] . - Malakoff : Dunod, DL 2018 . - 1 vol. (X-325 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-077842-3 : 29 EUR
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Mots-clés : Systèmes embarqués (informatique) Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Un système embarqué est un dispositif électronique autonome dédié à une tâche précise (surveillance, contrôle, communication...) dont les domaines d'utilisation vont de l'automobile au multimédia, en passant par le secteur médical. Cet ouvrage présente dans une première partie tous les concepts nécessaires à la compréhension des systèmes embarqués : programmation séquentielle, interruptions matérielles, programmation cyclique, conception multitâches, langages de spécifications, validation temporelle... Dans une seconde partie, les auteurs proposent des études de cas concrets et introduisent les apports de l'ingénierie dirigée par les modèles (Model2Text et Model2Model). Réservation
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Titre : Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse Type de document : texte imprimé Auteurs : Scott V. Burger, Auteur Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2018 Autre Editeur : O'Reilly Importance : 1 vol. (X-224 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-04115-4 Prix : 35 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : R Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'apprentissage automatique est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les principes fondamentaux. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce livre d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le langage de programmation R, vous commencerez par apprendre à modéliser avec la régression, puis vous passerez à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes. Finalement, vous plongerez dans le monde de l'apprentissage automatique. en utilisant le package caret associé au langage de programmation R. Une fois que vous aurez développé une réelle familiarité avec des sujets tels que la différence entre les modèles de régression et de classification, vous serez en mesure de résoudre de multiples problèmes d'apprentissage automatique. L'auteur, Scott V. Burger, fournit également plusieurs exemples pour vous aider à bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique. Explorez le domaine de l'apprentissage automatique, de ses modèles, de ses algorithmes et de l'entraînement des données Comprenez les algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés Examinez les notions statistiques utiles pour la conception de données à utiliser dans les modèles Plongez dans les modèles de régression linéaire utilisés dans les affaires et la science Utilisez des réseaux de neurones monocouches et multicouches pour calculer les sorties Regardez comment fonctionnent les modèles arborescents, y compris les arbres de décision courants Obtenez une vue complète de l'écosystème de l'apprentissage automatique en R Explorez la puissance des outils disponibles dans le package caret de R Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse [texte imprimé] / Scott V. Burger, Auteur . - Paris : First interactive : O'Reilly, DL 2018 . - 1 vol. (X-224 p.) : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-412-04115-4 : 35 EUR
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Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : R Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : L'apprentissage automatique est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les principes fondamentaux. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce livre d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le langage de programmation R, vous commencerez par apprendre à modéliser avec la régression, puis vous passerez à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes. Finalement, vous plongerez dans le monde de l'apprentissage automatique. en utilisant le package caret associé au langage de programmation R. Une fois que vous aurez développé une réelle familiarité avec des sujets tels que la différence entre les modèles de régression et de classification, vous serez en mesure de résoudre de multiples problèmes d'apprentissage automatique. L'auteur, Scott V. Burger, fournit également plusieurs exemples pour vous aider à bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique. Explorez le domaine de l'apprentissage automatique, de ses modèles, de ses algorithmes et de l'entraînement des données Comprenez les algorithmes d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés Examinez les notions statistiques utiles pour la conception de données à utiliser dans les modèles Plongez dans les modèles de régression linéaire utilisés dans les affaires et la science Utilisez des réseaux de neurones monocouches et multicouches pour calculer les sorties Regardez comment fonctionnent les modèles arborescents, y compris les arbres de décision courants Obtenez une vue complète de l'écosystème de l'apprentissage automatique en R Explorez la puissance des outils disponibles dans le package caret de R Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100056990 K.45 BUR Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c A Consulter sur Place
Exclu du prêt100056984 K.45 BUR Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c Prêt possible
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Titre : Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2019 Autre Editeur : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat Importance : 1 vol. (XV-297 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079065-4 Prix : 34 EUR Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Scikit-Learn Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de notebooks Jupyter complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow. Cette deuxième édition rend compte des changements récents apportés à Scikit Learn. Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur . - 2e éd. . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, DL 2019 . - 1 vol. (XV-297 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-10-079065-4 : 34 EUR
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Scikit-Learn Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de notebooks Jupyter complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow. Cette deuxième édition rend compte des changements récents apportés à Scikit Learn. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100023366 K.45 GER Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7c Prêt possible
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