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Titre : Big data, machine learning et apprentissage profond Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry (1965-....), Auteur Editeur : Paris : Éditions Technip Année de publication : 2019 Importance : 1 vol. (XVI-580 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1188-6 Prix : 45 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "analyse de sentiments, apprentissage par transfert, deep learning, données massives..."
Bibliogr. p. 569-575. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Exploration de données Méthodes statistiques Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Dans cet ouvrage, les Big Data sont abordées du point de vue des applications, des méthodes d'analyse et de modélisation, des outils informatiques, et de l'optimisation de la programmation dans R et dans d'autres logiciels, dont Spark et H2O. Les principes de l'apprentissage profond sont détaillés, et tout particulièrement les réseaux de neurones convolutifs et récurrents. On rappelle ce que sont la descente du gradient et le mécanisme de rétropropagation, leurs difficultés (sur-apprentissage, évanouissement du gradient) et les solutions apportées (dropout, normalisation par lot, activation ReLU...). Les applications à la reconnaissance d'image et les architectures élaborées ces dernières années sont ensuite décrites, de même que des applications aux jeux de stratégie et dans le domaine artistique avec les modèles génératifs. Big data, machine learning et apprentissage profond [texte imprimé] / Stéphane Tufféry (1965-....), Auteur . - Paris : Éditions Technip, 2019 . - 1 vol. (XVI-580 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-1188-6 : 45 EUR
La couv. porte en plus : "analyse de sentiments, apprentissage par transfert, deep learning, données massives..."
Bibliogr. p. 569-575. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Exploration de données Méthodes statistiques Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Dans cet ouvrage, les Big Data sont abordées du point de vue des applications, des méthodes d'analyse et de modélisation, des outils informatiques, et de l'optimisation de la programmation dans R et dans d'autres logiciels, dont Spark et H2O. Les principes de l'apprentissage profond sont détaillés, et tout particulièrement les réseaux de neurones convolutifs et récurrents. On rappelle ce que sont la descente du gradient et le mécanisme de rétropropagation, leurs difficultés (sur-apprentissage, évanouissement du gradient) et les solutions apportées (dropout, normalisation par lot, activation ReLU...). Les applications à la reconnaissance d'image et les architectures élaborées ces dernières années sont ensuite décrites, de même que des applications aux jeux de stratégie et dans le domaine artistique avec les modèles génératifs. Réservation
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Disponible100014554 K.45 TUF Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f A Consulter sur Place
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Titre : ChatGPT : le guide du débutant ; [découvrir et (mieux) utiliser l'IA dont tout le monde parle] Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric Sarrion, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : DL 2024 Importance : 1 vol. (283 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-01431-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : ChatGPT Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : ChatGPT : le guide du débutant est un livre pratique qui permet aux lecteurs d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser efficacement ChatGPT, l'IA dont tout le monde parle ! Avec une exploration complète des fonctionnalités, des fondements et des utilisations de ChatGPT, ce guide est une ressource précieuse pour les débutants qui se lancent dans le monde de l'intelligence conversationnelle (celle où l'on discute avec un programme informatique tel que ChatGPT). Avec des instructions conviviales et des conseils pour une utilisation efficace, le livre garantit que les lecteurs pourront exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT. Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux des capacités de cette technologie d'intelligence artificielle, ce livre sera votre compagnon essentiel pour exploiter les possibilités de ChatGPT en toute confiance. ChatGPT : le guide du débutant ; [découvrir et (mieux) utiliser l'IA dont tout le monde parle] [texte imprimé] / Éric Sarrion, Auteur . - Paris : Eyrolles, DL 2024 . - 1 vol. (283 p.) : ill. ; 21 cm.
ISBN : 978-2-416-01431-4
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Mots-clés : ChatGPT Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : ChatGPT : le guide du débutant est un livre pratique qui permet aux lecteurs d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser efficacement ChatGPT, l'IA dont tout le monde parle ! Avec une exploration complète des fonctionnalités, des fondements et des utilisations de ChatGPT, ce guide est une ressource précieuse pour les débutants qui se lancent dans le monde de l'intelligence conversationnelle (celle où l'on discute avec un programme informatique tel que ChatGPT). Avec des instructions conviviales et des conseils pour une utilisation efficace, le livre garantit que les lecteurs pourront exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT. Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux des capacités de cette technologie d'intelligence artificielle, ce livre sera votre compagnon essentiel pour exploiter les possibilités de ChatGPT en toute confiance. Réservation
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Titre : ChatGPT pour les nuls Type de document : texte imprimé Auteurs : Yasmina Lecomte, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : First interactive Année de publication : DL 2024 Collection : Pour les nuls Importance : 1 vol. (XIX-334 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-09487-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : ChatGPT Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. Vous entendez parler de ChatGPT tous les jours depuis des semaines. Cet outil développé par la société OpenAI génère des textes à partir de simples requêtes saisies par l'utilisateur sur tous les sujets possibles, ce qui ouvre des perspectives inédites aussi bien pour transmettre le savoir que pour communiquer. Cet ouvrage pour les Nuls, premier livre en français sur le sujet vous révèle tous les secrets de ChatGPT : comment il fonctionne, comment rédiger les bonnes questions et comment l'intégrer dans votre activité professionnelle. Vous découvrirez également d'autres outils concurrents d'intelligence artificielle générative. POUR TOUT SAVOIR SUR CHATGPT : Ce livre d'informatique pour les Nuls s'adresse à tous ceux qui veulent découvrir l'intelligence artificielle, et apprendre à utiliser ChatGPT. L'intelligence artificielle s'annonce comme la révolution du siècle, et est en passe de transformer la société en profondeur. Que vous soyez néophytes ou passionnés de ce sujet, ChatGPT pour les Nuls vous donnera toutes les clés pour comprendre et devenir un maître des prompts. UTILISEZ CHATGPT DANS LA VIE DE TOUS LES JOURS : Grâce à notre livre d'informatique, vous serez capable de comprendre et d'utiliser ChatGPT dans votre quotidien. Que ce soit lié à votre activité professionnelle, ou simplement dans votre vie personnelle, n'hésitez plus et rejoignez la révolution de l'intelligence artificielle. ChatGPT pour les Nuls balayera toutes les caractéristiques de cette IA générative, de la rédaction du prompt à ses spécificités, et fera de vous un véritable pro de cet outil ! ChatGPT pour les nuls [texte imprimé] / Yasmina Lecomte, Auteur . - 2e éd. . - Paris : First interactive, DL 2024 . - 1 vol. (XIX-334 p.) : ill. ; 23 cm. - (Pour les nuls) .
ISBN : 978-2-412-09487-7
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Mots-clés : ChatGPT Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : Pour tout savoir sur l'outil d'intelligence artificielle générative dont tout le monde parle et qui est en passe de révolutionner le monde des affaires et de la connaissance. Vous entendez parler de ChatGPT tous les jours depuis des semaines. Cet outil développé par la société OpenAI génère des textes à partir de simples requêtes saisies par l'utilisateur sur tous les sujets possibles, ce qui ouvre des perspectives inédites aussi bien pour transmettre le savoir que pour communiquer. Cet ouvrage pour les Nuls, premier livre en français sur le sujet vous révèle tous les secrets de ChatGPT : comment il fonctionne, comment rédiger les bonnes questions et comment l'intégrer dans votre activité professionnelle. Vous découvrirez également d'autres outils concurrents d'intelligence artificielle générative. POUR TOUT SAVOIR SUR CHATGPT : Ce livre d'informatique pour les Nuls s'adresse à tous ceux qui veulent découvrir l'intelligence artificielle, et apprendre à utiliser ChatGPT. L'intelligence artificielle s'annonce comme la révolution du siècle, et est en passe de transformer la société en profondeur. Que vous soyez néophytes ou passionnés de ce sujet, ChatGPT pour les Nuls vous donnera toutes les clés pour comprendre et devenir un maître des prompts. UTILISEZ CHATGPT DANS LA VIE DE TOUS LES JOURS : Grâce à notre livre d'informatique, vous serez capable de comprendre et d'utiliser ChatGPT dans votre quotidien. Que ce soit lié à votre activité professionnelle, ou simplement dans votre vie personnelle, n'hésitez plus et rejoignez la révolution de l'intelligence artificielle. ChatGPT pour les Nuls balayera toutes les caractéristiques de cette IA générative, de la rédaction du prompt à ses spécificités, et fera de vous un véritable pro de cet outil ! Réservation
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Titre : Le deep learning pour le traitement d'images : classification, détection et segmentation avec Python et TensorFlow Type de document : texte imprimé Auteurs : Daphné Wallach, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éditions ENI Année de publication : C 2024 Importance : 1 vol (536 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-04320-8 Prix : 45 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage profond Réseaux neuronaux (informatique) Traitement d'images Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage s'adresse à toutes les personnes désireuses de comprendre et développer des applications de traitement d'images basées sur le deep learning. Il fournit non seulement une base théorique solide, mais également des informations très pratiques, des « trucs et astuces » et des exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow. Après une introduction à l'intelligence artificielle, le matériel et les logiciels nécessaires à sa pratique sont détaillés. Suivent ensuite des explications progressives des réseaux de neurones convolutionnels, en décrivant tout d'abord les classifieurs linéaires, puis les réseaux de neurones profonds, et enfin les réseaux convolutionnels. Ces trois chapitres sont accompagnés de scripts Python utilisant TensorFlow, et suivis d'astuces pour améliorer la performance et limiter les biais potentiels du réseau et l'impact carbone lié à son apprentissage et son utilisation. L'apprentissage par transfert, qui consiste à adapter un réseau pré-entraîné à une nouvelle tâche, est ensuite présenté, et accompagné d'un exemple basé sur TensorFlow. Les chapitres suivants décrivent les réseaux convolutionnels appliqués à d'autres tâches que la classification, comme la détection et la segmentation. Ces chapitres sont accompagnés de scripts présentant l'utilisation des bibliothèques TensorFlow Object Detection et de l'architecture Unet. Le lecteur trouve une description de plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau et d'améliorer son explicabilité, puis cet ouvrage explique pourquoi surveiller les performances d'un modèle après son déploiement, et comment organiser une telle surveillance en pratique. Le script accompagnant ce chapitre décrit le fonctionnement de la librairie tf_explain, qui implémente plusieurs des méthodes présentées. Vient ensuite un exposé des critères définis par la Commission européenne pour juger qu'un modèle d'intelligence artificielle est ""responsable"", et une traduction de ces critères en bonnes pratiques à adopter lors du développement et du déploiement. Enfin, le livre conclut avec des conseils pour améliorer vos compétences et vous tenir au courant des évolutions récentes dans le domaine de l'apprentissage profond appliqué au traitement d'images. Le deep learning pour le traitement d'images : classification, détection et segmentation avec Python et TensorFlow [texte imprimé] / Daphné Wallach, Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2024 . - 1 vol (536 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-409-04320-8 : 45 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage profond Réseaux neuronaux (informatique) Traitement d'images Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Cet ouvrage s'adresse à toutes les personnes désireuses de comprendre et développer des applications de traitement d'images basées sur le deep learning. Il fournit non seulement une base théorique solide, mais également des informations très pratiques, des « trucs et astuces » et des exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow. Après une introduction à l'intelligence artificielle, le matériel et les logiciels nécessaires à sa pratique sont détaillés. Suivent ensuite des explications progressives des réseaux de neurones convolutionnels, en décrivant tout d'abord les classifieurs linéaires, puis les réseaux de neurones profonds, et enfin les réseaux convolutionnels. Ces trois chapitres sont accompagnés de scripts Python utilisant TensorFlow, et suivis d'astuces pour améliorer la performance et limiter les biais potentiels du réseau et l'impact carbone lié à son apprentissage et son utilisation. L'apprentissage par transfert, qui consiste à adapter un réseau pré-entraîné à une nouvelle tâche, est ensuite présenté, et accompagné d'un exemple basé sur TensorFlow. Les chapitres suivants décrivent les réseaux convolutionnels appliqués à d'autres tâches que la classification, comme la détection et la segmentation. Ces chapitres sont accompagnés de scripts présentant l'utilisation des bibliothèques TensorFlow Object Detection et de l'architecture Unet. Le lecteur trouve une description de plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau et d'améliorer son explicabilité, puis cet ouvrage explique pourquoi surveiller les performances d'un modèle après son déploiement, et comment organiser une telle surveillance en pratique. Le script accompagnant ce chapitre décrit le fonctionnement de la librairie tf_explain, qui implémente plusieurs des méthodes présentées. Vient ensuite un exposé des critères définis par la Commission européenne pour juger qu'un modèle d'intelligence artificielle est ""responsable"", et une traduction de ces critères en bonnes pratiques à adopter lors du développement et du déploiement. Enfin, le livre conclut avec des conseils pour améliorer vos compétences et vous tenir au courant des évolutions récentes dans le domaine de l'apprentissage profond appliqué au traitement d'images. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100075451 K.45 WAL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E10a A Consulter sur Place
Exclu du prêt100057657 K.45 WAL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f A Consulter sur Place
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Exclu du prêtdb22 K.45 WAL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f A Consulter sur Place
Exclu du prêt100057684 K.45 WAL Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f Prêt possible
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Titre : Fundamentals of machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Thomas P Trappenberg, Auteur Editeur : Oxford : Oxford university press Année de publication : C 2020 Importance : 1 vol. (xi-247 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-882804-4 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Machine learning Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Interest in machine learning is exploding across the world, both in research and for industrial applications. Fundamentals of Machine Learning provides a brief and accessible introduction to this rapidly growing field, one that will appeal to both students and researchers Fundamentals of machine learning [texte imprimé] / Thomas P Trappenberg, Auteur . - Oxford : Oxford university press, C 2020 . - 1 vol. (xi-247 p.) : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul ; 25 cm.
ISBN : 978-0-19-882804-4
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Machine learning Apprentissage automatique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Interest in machine learning is exploding across the world, both in research and for industrial applications. Fundamentals of Machine Learning provides a brief and accessible introduction to this rapidly growing field, one that will appeal to both students and researchers Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100023348 K.45 TRA Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f A Consulter sur Place
Exclu du prêt100023347 K.45 TRA Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f Prêt possible
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Titre : Intelligence artificielle : une approche moderne Type de document : texte imprimé Auteurs : Stuart Jonathan Russell (1962-....), Auteur ; Peter Norvig (1956-....), Auteur ; Fabrice Popineau (1964-....), Directeur de publication ; Laurent Miclet, Directeur de publication ; Claire Cadet, Traducteur Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Paris : Pearson Année de publication : DL 2021 Importance : 1 vol. (XIV-985 p.) Présentation : ill. Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-326-00221-0 Prix : 79 EUR Note générale : Bibliogr. p. 927-963. Notes bibliographiques. Index. Résumés Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Écrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts: logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d'acquérir une compréhension générale des frontières de l'IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur. Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept d'agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s'y passe, et comment il transforme la perception qu'il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l'IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants. Parmi les sujets couverts: * les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences; * les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances; * les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre; * la prise de décisions en environnement incertain: réseaux bayésiens et algorithmes tels que l'élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo); * les méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision: boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning); * la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l'action avec la robotique; * l'avenir de l'IA et ses implications philosophiques et éthiques. Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l'ouvrage. Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage par transfert, les systèmes multi- agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l'équité et la sécurité. Intelligence artificielle : une approche moderne [texte imprimé] / Stuart Jonathan Russell (1962-....), Auteur ; Peter Norvig (1956-....), Auteur ; Fabrice Popineau (1964-....), Directeur de publication ; Laurent Miclet, Directeur de publication ; Claire Cadet, Traducteur . - 4e éd. . - Paris : Pearson, DL 2021 . - 1 vol. (XIV-985 p.) : ill. ; 27 cm.
ISBN : 978-2-326-00221-0 : 79 EUR
Bibliogr. p. 927-963. Notes bibliographiques. Index. Résumés
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Intelligence artificielle Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Écrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts: logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d'acquérir une compréhension générale des frontières de l'IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur. Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept d'agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s'y passe, et comment il transforme la perception qu'il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l'IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants. Parmi les sujets couverts: * les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences; * les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances; * les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre; * la prise de décisions en environnement incertain: réseaux bayésiens et algorithmes tels que l'élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo); * les méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision: boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning); * la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l'action avec la robotique; * l'avenir de l'IA et ses implications philosophiques et éthiques. Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l'ouvrage. Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage par transfert, les systèmes multi- agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l'équité et la sécurité. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100035273 K.45 RUS Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7e A Consulter sur Place
Exclu du prêt100057655 K.45 RUS Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f A Consulter sur Place
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Titre : Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes ; exemples en Python et en JavaScript Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Wampé (1962-....), Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éditions ENI Année de publication : C 2021 Collection : Ressources informatiques Importance : 1 vol. (283 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-02760-4 Prix : 29,90 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) JavaScript (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions' Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement dans des programmes informatiques. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes ; exemples en Python et en JavaScript [texte imprimé] / Patrick Wampé (1962-....), Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2021 . - 1 vol. (283 p.) : ill. ; 22 cm. - (Ressources informatiques) .
ISBN : 978-2-409-02760-4 : 29,90 EUR
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Python (langage de programmation) JavaScript (langage de programmation) Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions' Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement dans des programmes informatiques. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 100035278 K.45 WAM Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f Prêt possible
Sorti jusqu'au 03/08/2026100035280 K.45 WAM Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f A Consulter sur Place
Exclu du prêt100045008 K.45 WAM Livre Salle " Abraham Lincoln" AL-E7f A Consulter sur Place
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Titre : La révolution ChatGPT Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric Sarrion, Auteur Editeur : Paris : Éditions Eyrolles Année de publication : DL 2023 Autre Editeur : 58-Clamecy : Impr. Laballery Importance : 1 vol. (185 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-01307-2 Prix : 18 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : ChatGPT Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : ChatGPT est LE service web à la mode sur Internet en 2023 ! Pour beaucoup d'utilisateurs, ChatGPT est aussi révolutionnaire que le Web 2.0 aux début des années 2020. Lancé en novembre 2022, il comptait en janvier 2023 déjà plus de 100 millions d'utilisateurs dans le monde ! Plus précisément, il s'agit d'un agent conversationnel utilisant l'intelligence artificielle, développé par OpenAI et spécialisé dans le dialogue. ChatGPT utilise un modèle de langage génératif pré-entraîné pour comprendre les questions des utilisateurs, prendre en compte le contexte et générer des réponses conversationnelles précises et pertinentes. Ce livre examine les divers aspects de ChatGPT, y compris son fonctionnement interne, son utilisation dans des projets informatiques, son impact sur l'emploi et la société, ainsi que les implications juridiques et éthiques de son utilisation. Il aborde également les perspectives à long terme pour ChatGPT, y compris les avancées futures possibles, les défis d'adoption et les considérations pour une utilisation éthique et responsable. En fin de compte, ce livre offre une vue d'ensemble sur ce qui est peut-être l'un des développements les plus importants en matière d'IA (Intelligence Artificielle) dans l'histoire récente et fournit des informations utiles pour les chercheurs, les décideurs et tous ceux qui s'intéressent à l'avenir de la technologie. La révolution ChatGPT [texte imprimé] / Éric Sarrion, Auteur . - Paris : Éditions Eyrolles : 58-Clamecy : Impr. Laballery, DL 2023 . - 1 vol. (185 p.) : ill. ; 21 cm.
ISBN : 978-2-416-01307-2 : 18 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : ChatGPT Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Résumé : ChatGPT est LE service web à la mode sur Internet en 2023 ! Pour beaucoup d'utilisateurs, ChatGPT est aussi révolutionnaire que le Web 2.0 aux début des années 2020. Lancé en novembre 2022, il comptait en janvier 2023 déjà plus de 100 millions d'utilisateurs dans le monde ! Plus précisément, il s'agit d'un agent conversationnel utilisant l'intelligence artificielle, développé par OpenAI et spécialisé dans le dialogue. ChatGPT utilise un modèle de langage génératif pré-entraîné pour comprendre les questions des utilisateurs, prendre en compte le contexte et générer des réponses conversationnelles précises et pertinentes. Ce livre examine les divers aspects de ChatGPT, y compris son fonctionnement interne, son utilisation dans des projets informatiques, son impact sur l'emploi et la société, ainsi que les implications juridiques et éthiques de son utilisation. Il aborde également les perspectives à long terme pour ChatGPT, y compris les avancées futures possibles, les défis d'adoption et les considérations pour une utilisation éthique et responsable. En fin de compte, ce livre offre une vue d'ensemble sur ce qui est peut-être l'un des développements les plus importants en matière d'IA (Intelligence Artificielle) dans l'histoire récente et fournit des informations utiles pour les chercheurs, les décideurs et tous ceux qui s'intéressent à l'avenir de la technologie. Réservation
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Titre : La vie 3.0 : être humain à l'ère de l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Max Tegmark (1967-....), Auteur ; Julien Bambaggi, Traducteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2018 Autre Editeur : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat Collection : Quai des sciences Importance : 1 vol. (X-433 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074138-0 Prix : 27 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Intelligence artificielle Société Systèmes homme-machine Aspect moral Prévision technologique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning La vie 3.0 : être humain à l'ère de l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Max Tegmark (1967-....), Auteur ; Julien Bambaggi, Traducteur . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, DL 2018 . - 1 vol. (X-433 p.) : ill. ; 24 cm. - (Quai des sciences) .
ISBN : 978-2-10-074138-0 : 27 EUR
Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Intelligence artificielle Société Systèmes homme-machine Aspect moral Prévision technologique Index. décimale : K.45 Intelligence artificielle et big-data, machine Learning Réservation
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